شناسایی چهره با استفاده از ترکیب توصیف کننده های محلی

. در این پایان نامه سعی شده است تا سیستم شناسایی چهره نوینی بر پایه استفاده از توصیف کننده های محلی برای غلبه بر شرایط مذکور معرفی شود. به این منظور، دو توصیف کننده محلی نوین معرفی شده و بطور کامل مورد بررسی قرار می گیرد. سپس به بررسی روش های ترکیبی حاصل از دو توصیف کننده پرداخته و به منظور کاهش بعد ناشی از ترکیب ویژگی های توصیف کننده ها با یکدیگر، فضای ویژگی حاصل بر زیر فضاهای lda مربوط به نواحی مختلف تصویر، نگاشت شده تا توصیفی متمایز کننده و مقاوم نسبت به نویز و وضوح پایین تصویر چهره تولید شود. همچنین برای تعدیل مشکلات ناشی از شرایط نامناسب روشنایی، روش نوینی در نرمال سازی روشنایی چهره معرفی می شود. در این روش با فشرده سازی دامنه پویای شدت روشنایی تصویر و سپس بهبود کنتراست تصویر نهایی، تغییرات روشنایی در تصویر تا حد مطلوبی از بین می رود. ارزیابی روش های شناسایی معرفی شده بر روی بانک های داده yale و orl صورت می گیرد و برای ارزیابی روش نرمال سازی معرفی شده، مجددا از بانک داده yale وبانک داده yale b استفاده می شود. نتایج بدست آمده در آزمایش ها نشان می دهد که سیستم شناسایی معرفی شده، توانایی شناسایی در شرایط بسیار شدید نویزی و وضوح پایین را داشته و می تواند با تعداد کمتری از تصاویر آموزشی به سطح مطلوبی از کارایی برسد